数字经济是企业高质量发展的新引擎，数字化转型已成为顺应发展潮流、响应政策号召、适应市场竞争、满足市场需求的必由之路。企业的数字化转型实践表明：企业通过深入推进信息技术与经济的深度融合，在应对市场变化时反应敏捷，企业的运营变得更为高效，并从而驱动了生产方式的变革和生产效率的提升，无论是从产品开发到供应链管理，还是从市场营销到客户服务。

　　企业在推进数字化转型时，需要系统性地解决企业在转型过程中面临的认识不统一、机制不健全、能力不具备等困难，以企业所处的转型阶段为出发点，参照数字化企业的特征，制定符合企业自身需求的转型方案，稳步有序地实现以客户为中心、以智慧分析为大脑的领先数字化企业。企业数字化转型的过程是充满挑战的，那么具体如何进行数字化转型呢。

　　一、正确评估数字化成熟程度

　　企业推进数字化转型的过程中，业务应用、IT架构、组织机制建设等工作环环相扣。企业要分清哪是因、哪是果，建立多维度的企业数字化成熟度评估体系，用于判断企业所处的数字化阶段，找出推进不利的可能原因，以及相应需要采取的措施。

　　根据企业的数字化成熟度不同，可以将企业数字化转型所处的阶段分为在线化、集成化、数字化、智能化四个阶段。目前中国大部分传统企业处于在线化和集成化阶段，少数企业进入数字化阶段。智能化的局部应用已经出现，大规模成体系地应用在传统企业的情况尚不多见。

　　二、数据连接、采集、整理

　　数据是数字化的基础，数字化转型必要的步骤是进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。

　　比如：

　　生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。

　　库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。

　　销售可以通过改进业务流程，设置数据采集环节来收集数据。

　　营销可以通过网站的埋点来收集用户的行为数据。

　　三、数据分析及可视化操作

　　数据连接完成后，下一步是基于业务需求分析和可视化展示。分析分为历史和当下数据按指标、业务归类展示，生成报表、可视化报告。涉及到具体问题比方说找到带来80%营收的20%家优质代理商，则需要数据挖掘技术来追踪定位。

　　数字化成熟到一定程度，各个业务都应该有相应的可视化模块，运用商务智能BI系统或制造智能MI系统，这是企业实现数字可视化的重要工具。

　　四、通过数据产生业务洞察，驱动企业的业务增长。

　　通过数据的分析让企业更好的了解整体的市场环境及竞争格局，了解已成交的用户的特性和潜在用户的特征，为企业发展过铺垫。对用户的行为、偏好等做综合性分型，更好得对产业、对行业、对目标客户群体产生洞察与了解。

　　数字化转型是一件知易行难的事情。也是传统制造企业组织结构和运营方式的基础和驱动力。信息化时代已经来临，唯有与时俱进才能快速适应内外变化。同时国内互联网的潜在消费和增长市场是巨大的。数字化转型对企业来说是一次挑战，也是一次机遇。