有关数据可视化的界定有很多，像百科的界定是：大数据可视化驾驶舱，是有关数据视觉效果表达形式的科技进步科学研究。在其中，这类数据的视觉效果表达形式被界定为，一种以某类概述方式抽提出去的信息，包含相对信息企业的各种各样特性和自变量。这类界定很有可能看起来较为比较难懂。在大数据分析工具和手机软件中提及的数据可视化，便是运用应用电子计算机图象处理、图象、人机交互技术等技术性，将收集或仿真模拟的数据投射为可鉴别的图型、图象。

　　那么数据可视化有什么作用和优势？仅仅是更“好”地呈现数据吗？

　　1.向信息学领域进军并注重数据价值的界定

　　使用信息学助推复杂数据收集、分析与可视化技术的整合可以从数据资源中推导出企业所需的收益来源，从未被充分利用的数据当中提取资源可以提高企业运营绩效。

　　2.数据可视化将放大商业智能的作用与优势

　　数据可视化技术让隐藏在大数据资源背后的真相呈现在众人面前。无论数据怎样形成，无论数据资源在哪里，图形数据可视化可以让企业组织在业务繁忙的同时对数据进行检索与处理。

　　3.以可视化形式来辅助大脑快速处理信息

　　当我们在使用数据可视化时，就是在发挥人脑对视觉信息快速处理的优势。

　　简而言之，很多科学家也已经针对可视化对于数据的重要性，进行了许多研究，发现可视化对我们大脑感知视觉效果的有效性。

　　例如，你是否知道我们的大脑处理图像的速度比文本信息快60,000倍？

　　在这方面，数据可视化不仅仅是一个道具，它还提供了一个更高效的学习环境。

　　4.提供干净易于理解的数据信息

　　图表是不仅仅涉及创建数据可视化，还涉及如何利用图表去有效的传递数据信息。

　　数据可视化很有用，因为它总结并指出了关键指标，例如销售收入，客户保留率，业务生产力，损益，间接费用和库存规模。

　　当你需要局部数据信息时，选择针对性的图表数据，能够快速获取你想要的数据趋势和效果。每个人的工作时间一天只有几个小时，因此必须在数据信息当中快速建立清晰的认识，从而使你的业务省时，高效。

　　5.物联网、云技术、大数据和网络安全深层融合

　　数据管理技术，比如说数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等方面的融合程度在发展中步入新的高度。当我们对智能设备的依赖程度增加时，互通性以及机器学习将会成为保护资产免遭网络安全危害的重要手段。

　　6.提升数字渠道优化与多渠道体验

　　以客户偏好的渠道与其保持有效接触可以让企业在传统渠道与数字渠道之间找到佳平衡点。通过不同渠道不断寻求创新手段提高客户体验度可以带来企业的竞争优势。

　　7.数据准备和分析的自助式服务将提高效率

　　无论企业数据类型属于结构化、半结构化还是非结构化，自助服务式的数据预备工具可以加速企业数据准备的时间。使用自助式数据技术可以降低企业对开发团队的依赖程度，更重视用户的使用感受，同时提升企业的运营效率。